Apple'dan fotoğrafları hareketlendine yeni yapay zeka teknolojisi geldi. Keyframer ile fotoğraflardan görüntüler oluşturabilirsiniz.

Apple, "Keyframer" adlı yeni bir yapay zeka aracını tanıttı. Bu araç, büyük dil modellerinin (LLM'ler) gücünden yararlanarak, doğal dil komutları aracılığıyla durağan, hareketsiz görüntüleri canlandırabiliyor. Yeni araştırma makalesinde ayrıntıları verilen Keyframer, iPad Pro ve Vision Pro gibi yeni nesil Apple ürünlerinde kullanılabilir olacak potansiyele sahip.

Keyframer'ın Özellikleri ve Kullanımı

Keyframer, animasyon tasarımını güçlendirmek için büyük dil modellerini kullanıyor. Bu araç, animatörlere, sabit görselleri ve hikayeleri birkaç cümleyle hareketli hale getirme imkanı sunuyor. Örneğin, "bulutlar yavaşça sola doğru sürüklensin" gibi bir komut verildiğinde, Keyframer bu animasyonu gerçekleştirecek CSS animasyon kodunu üretebiliyor.

Apple Yapay Zeka Keyframer

Teknolojinin Potansiyeli

Keyframer, hareketsiz bir SVG görüntüsünden ve komut isteminden CSS animasyon kodu üretebilen büyük bir dil modeli (çalışmada OpenAI'ın GPT-4 modeli kullanılıyor) tarafından destekleniyor. Bu, kullanıcıların sadece animasyon oluşturmakla kalmayıp, CSS kodunu doğrudan düzenleyerek veya doğal dilde yeni istemler ekleyerek animasyonu geliştirebilmelerini sağlıyor.

Kullanıcı Deneyimi ve Geleceği

Apple'ın araştırma makalesinde belirtildiğine göre, animasyon tasarımcıları ve mühendisler, Keyframer'ın hızlı ve etkili bir şekilde animasyon oluşturma yeteneğinden etkilendiler. Bir katılımcı, bu aracın kullanımının, benzer işlemleri yapmanın geleneksel yöntemlerine kıyasla çok daha hızlı olduğunu belirtti. Keyframer şu anda bir araştırma projesi olarak konumlandırılsa da, bu tür yeniliklerin gelecekte Apple ürünlerinde kullanıcı deneyimini zenginleştirecek yapay zeka özelliklerine dönüşmesi bekleniyor.

Keyframer aynı zamanda animatörler ve tasarımcılar için zaman tasarrufu sağlayan ve yaratıcılığı teşvik eden bir araç olarak öne çıkıyor. Aynı zamanda, Apple'ın yapay zeka ve dil modelleri alanındaki yenilikçi çalışmalarının bir göstergesi olarak, teknoloji ve yaratıcılığın kesişim noktasında yeni imkanlar sunuyor.

Editör: Samet Varol